《黑天鹅》30分钟读风靡全球的畅销书榜首图书，颠覆你的认知！

导读：

作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布，当前令人敬畏的风险管理理论学者。沃顿商学院企管硕士，巴黎大学博士，目前任纽约大学理工学院杰出教授。曾在纽约和伦敦交易多种衍生性金融商品，也曾在芝加哥当过营业厅的独立交易员。2001年2月正式成为衍生性金融商品交易战略名人堂的一员。他在“9·11”之前大量买入行权价格很低，看似毫无价值的认沽权证，用一种独特的方式做空美国股市，直到恐怖分子劫持飞机撞向纽约世贸大楼，由此获利丰厚，一举成名。此次美国次贷危机爆发之前，他又先知先觉重仓做空，从中获利几百万美元。

序言：

在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，“黑天鹅”曾经是他们言谈与写作中的惯用语，用来指不可能存在的事物，但这个不可动摇的信念随着黑天鹅的出现而崩溃。

黑天鹅的存在寓示着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切，但人们总是对它视而不见，并习惯于以自己有限的生活经验和不堪一击的信念来解释这些意料之外的重大冲击，最终被现实击溃。

从次贷危机到东南亚海啸，从“9.11”事件到“泰坦尼克号”的沉没，黑天鹅存在于各个领域，无论金融市场、商业、经济还是个人生活，都逃不过它的控制。怎样才能真正认识这个社会的运行方式？怎样才能避免小概率事件带来的重大损失？怎样才能在不确定的世界中占得先机？升级版新增作者全新后记，深入分析不确定性带给我们的影响，教你以全新的视角理解现实世界，采取有效的策略防范未知风险，并把握黑天鹅带来的机会，从中受益。毋庸置疑，它将颠覆我们惯常的思维，让你重新掌握自己的命运。

所以，即使我们取得了知识上的进步和成长，未来仍然会越来越不可预测，而人性和社会“科学”合谋起来向我隐藏了这一点。

第一部分：极端斯坦与黑天鹅现象

随着我们年岁的增长，我们会积累越来越多的知识，但实际上，我们知道的越多，所以我们未知的也越多。黑天鹅现象来自我们对意外事件发生的可能性的无知。因为我们把自己的知道的东西太当回事了。

第一章：自我欺骗的人类

回望历史，人类社会的发展总是那些“意外”一步步推动向前，我们也总是记住了那些意外的历史时间节点和标志性事件。就像2001年的9.11之后我们对恐怖主义有了更深的认识，20世纪30年代美国的金融危机之后，我们对金融市场有了更深的认识一样。这些意外事件对推动我们社会进步和人类发展起到了至关重要的作用。

但没有人能看透历史，因为我们往往只是看到结果，而且是片面的结果，就像我们只看到餐厅餐桌上的食物，却不知道餐厅厨房里发生了什么一样。但正是这些我们看不到的历史幕后的事件推动了历史发展。

对待历史问题，人类的思想犯了三个错误：

1：假想的理解，也就是在一个超出人们想象之外的复杂（随机）的世界，人们都以为自己知道其中正在发生着什么。

2：反省的偏差，我们只能事后评价，只能从后视镜里看历史。

3：对事情真实信息的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷。

人们普遍对战争持续多久有着乐观的预期，作者从小生活在黎巴嫩，因宗教冲突爆发战争，大人告诉他这场战争只会持续几天，但实际上那场战争持续了17年之久。巴黎和伦敦的伊朗难民在1978年逃离故乡时，他们以为自己只是短暂度假，然而20多年后他们还在等待返乡。

历史告诉我们，战争是不可预测的，它就是一个随机事件。但事后，我们总是试图找到战争可以预测的证据来说服我们自己。历史和社会不是爬行的，而是跳跃前进的，然而我们喜好相信那些我们能够预测的小的逐步演变。

历史事件也存在很多扭曲，在历史事件发生之前有无数的事实，其中只有相当少的一部分在后来你所了解的历史事件中关联起来，因为我们的记忆是有限的，我们不可能把历史事件之前的所有事件都积累下来。而与历史事件关联的这一小部分信息，就构成了对历史事件必然的扭曲。

在黎巴嫩战争期间，作者的祖父是黎巴嫩的国防部长和内政部长，但作者认为他对战争的预测并不比一名出租车司机要准确。在战争期间，媒体和记者们都用大致相同的信息和因素去分析，自然会得出相同的观点，这就连出租车司机都能看得出的观点。

作者从小想成为哲学家，但是连他自己都不知道为什么自己进了商学院，而且是沃顿商学院。在商学院，作者发现，就连世界上最强大的国家、最大公司的CEO也很可能不知道世界究竟发生这什么，也感觉到了人类在认知上的自大。

作者意识到，黑天鹅事件并不是运气好坏的问题，而是一个知识与科学的问题。作者认为现实生活中的科学成果不但是无用的，而且，它们中的许多或许实际上正在造成黑天鹅现象。

作者从沃顿商学院毕业后的一天，1987年10月19日，爆发了世界金融史上最大的一次崩盘，超出了任何人的想象，这一天让他深刻地意识到世界的随机性和黑天鹅事件的威力。

第二章：出版业中的黑天鹅

讲述了一名对神经学和哲学感兴趣的小说家：叶夫根尼娅，她没有背景，三位前任丈夫都是哲学家，她喜欢以文学的放松表达她的研究成果和思想，在一开始出书找人出版的时候，被告知她书最多可以卖出10本，其中还包括她的前夫和其家庭成员，但一个偶然的机会，她的书被一个小书商发现并出版，从此一路成名，5年之后，她的书被卖出数百万册，并翻译成40多种语言。从一个毫无本钱的自大狂，固执而难以相处的人变成了：坚韧不拔、辛勤耕耘的特立独行者。

叶夫根尼娅的书就是一只黑天鹅。

第三章：极端斯坦与平均斯坦

叶夫根尼娅从二流作家晋升为超级明星，只可能是在一定的环境下，这就是作者说的：极端斯坦（极端国度），也就是黑天鹅产生的地方。那是什么导致黑天鹅的产生。

录音技术让复制和重复播放的能力使我们能够在自己笔记本上无数次播放某一首歌曲，而不是每次去现场收听。录音技术产生了大量的不公平，这让原本那些演奏水平一样的无名小辈的音乐没有得到传播，我们大部分都是听那些报留下来的明星的作品。这种不公平可以追溯到人类DNA的信息复制能力，我们的DNA记录了我们的信息，使我们通过基因的遗传复制传递下去，进化是具有突破性的，获得胜利的DNA会自我复制，就像那些畅销书和成功的音乐一样，变得盛行，但其他的DNA却会消失。

在古代一个面包师或者一个铜匠有自己的市场，而且确信不太可能有远方的竞争者来把他们的生意抢走，而今天，少数人夺走了几乎一切，剩下的人几乎什么都得不到。这种不公平在各行各业都在上演。

美国人对自下而上的改良和无序的反复尝试更为包容，让他们更具创造力，全球化让美国更专注于创造，而让其他国家去生产和制造出他们想法的产品，美国经济极大地依赖创造性思维，所以美国人失去了制造业，但其生活质量仍能提高。这种靠思维获得巨大财富的经济框架，造成了不公平，并提升了机会和运气的重要性。

在平均斯坦里，当你的样本足够大是，任何个例都不会对整体平均值产生重大影响，最大值对整体而言总是微不足道。比如选1万个人，算起平均体重。其体重最大的对其平均数影响很小。

但在极端斯坦里，不平均个体对整体产生不成比例的影响。但选1万个人计算其财富，比尔盖茨这样的个体对整体的影响是决定性的。

换句话说，如体重、身高等都来自平均斯坦，因为他们都是物理性的。但财富不是，它是来自极端斯坦，因为它是信息化的。所以，在现代技术发展以前，战争是平均斯坦的，一个人杀人的数量是有限的。但在现代技术发展以后，战争就是极端斯坦，只要一个人、一个错误就可能毁灭地球上所有人。

这里作者提出：极端斯坦能够制造并且已经制造了大量的黑天鹅事件，因为少数事件已经对历史产生了巨大的影响。

在平均斯坦里，我们的结论是由观察决定的，所以不太可能产生黑天鹅，我们通过测量100个人的身高就能大致理解我们的所有人的平均身高。即使最高的人对整体值也无足轻重。

但如果你处理的是极端斯坦的数据，从任何样本求得的平均值都是令人困扰的，因为他受任何一个个人的影响都非常大。在极端斯坦里，个人能轻易影响整体。

我们生活在一个大量的极端斯坦的世界里，包括财富、收入、图书销量、名人知名度、城市人口、地震造成的损失、公司规模、商品价格、恐怖事件死亡人数等都是来自极端斯坦。

简单说，平均斯坦的世界是可预测的可测量的，极端斯坦的世界是不可预测和不测量的。那些足以影响全局的个体就是我们说的黑天鹅。同时也有一些现象，在极端斯坦中，但是可预测的，我们称之为灰天鹅。

第四章：1001天、如何避免成为失败者

某件事过去1000天的历史并不会告诉你第1001天的任何信息。本章讨论的重点是如何从已知的知识从知道未来，后者更为概况地说，如何从有限的已知推测无限的未知。

作者列举了火鸡的例子，每次喂食都使它更加相信生命的一般法则就是每天都会得到友善的人类的喂食。直到感恩节前的星期三下午，一件意料之外的事情将发生在它的身上。火鸡的问题推广到所有问题：喂你的那只手也可能是拧断你脖子的那只手的情况。我们对过去的认知可能是一种危险的误导。借用火鸡的经验，关于负价值，随着友好喂食的次数增加，它的信心也增加了，虽然被屠杀的危险越来越近，它却感觉越来越安全，它在被杀之前，安全感却达到了最大值。

对于火鸡来说，第1001天没有喂食是黑天鹅事件，但是对于屠宰者而言，是在意料之中的。换句话说黑天鹅事件是笨人的问题，如果你认识到，你可以通过科学或者通过开放思想消除黑天鹅现象。

比如类似计算机对人们日常生活的影响一样，有些黑天鹅现象产生于同一方向变化的积累。简单说就是量变引发质变。

第五章：不能只靠过去的经验来判断

虽然证明行为在我们的习惯和传统智慧中根深蒂固，但它是一种危险的错误。我们会理所当然认为没有证据表明会发生黑天鹅事件，那么它就不会发生。

知识即是准确的，也不会总产生适当的行为，因为我们习惯忘记我们所知道的，或者忘记如何正确对待知识，即使我们是专家，我们也经常会犯错误。20世纪60年代，傲慢的医生把母乳看做一种低级的东西，似乎他们能够在实验室里面复制，但是他们没有认识到母乳可能包含超过他们科学理解能力的有用成分。类似的错误认知还有很多，比如切除扁桃体可能导致更高的喉癌的风险。

实际上，正是由于这类简单的推理错误，医学在历史上造成了大量的灾难。

人类天生习惯寻找证据来证明我们的理论以及我们对世界的理解的例子，然而这些例子总是很容易找到。但是我们实际上可以通过负面例子而不是正面证据来接近真相。就像看到了白天鹅，也不能证明黑天鹅不存在一样。

我们习惯性寻找证据来证明自己，但是很少有人能找证据来证明自己的错误，从而验证自己的判断的正确性，比如投机家索罗斯在进行金融赌博时，会不断寻找证据来证明他最初的想法的错误。这才是正在自信的人。

实际上，我们的环境要比我们所意识到的更为复杂，现代世界是极端斯坦，被不经常发生但是很少发生的事件左右。

第六章：叙述谬误

人类大脑有偏见，容易注意到进入我们思维的精确而生动的具体事件，我们也习惯上地对因果关系过度的信任，我们擅长对一件事情发生后进行解释，而不是不带任何感性色情去理解事情本身。

叙述谬误是指我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。

我们的对信息获取和存储都是有代价的，文字或者符号表述得越有条理，越不具有随机性，越符合一定的模式，这样的表述方式就容易在大脑中存储，就像我们的书本的内容都是经过编排的文字组成，而不是随机的文字组成。

我们大脑善于理解和存储这种有规律，有一定模式的信息，也就是我们的信息简化行为使我们以为世界的随机性比实际上的小。因为真正随机的信息非常复杂，而且难以概况，这样的信息让大脑难以存储和理解。

但是黑天鹅现象就是我们不去简化的事物。

艺术和科学都是我们人为简化使之具有条理的产物。正是这样的简化，让我们黑天鹅事件看起来是随机的意外事件。

我们有强制寻找因果关系，并制造故事让我们理解事物的习惯，这种叙述性可能对过去的事情的记忆造成如下不利的影响：我们会更容易记住那些符合某种叙述的过去事实，而忽略那些看上去不在叙述中扮演因果关系角色的部分。

甚至为了自己的利益，我们有太多方式解释过去的事情。甚至让自己陷入过去一些痛苦的回忆之中，但就像未来的黑天鹅一定发生一样，过去的事情也必然会发生，所以不必过多自责。

同时，作者认为在科学研究领域，也经常犯叙述错误，这很容易导致我们所认识的黑天鹅事件有两种，第一种是被人们谈论并且从电视等媒体上了解到的，可能并不是真实的。另外一种是人们所不知道的，但却是真实发生的，因为它并不符合任何模式，也没有连贯的故事情节。比如，人们心理学家做了实验，要求人们预测下面事件的概率。

1、美国某处发生了大洪水，导致1000多人死亡。

2、加利福利亚发生地震、导致大洪水，导致1000多人死亡。

看似第二个更具有连贯性和故事性，但是实际上第一种情况才是真正的黑天鹅事件只是人们不了解细节，所以看起来没那么让人相信。

所以，我们想象、谈论和担心的那些黑天鹅并不是真正的黑天鹅。我们意识中有编织故事的能力，但这种编造性叙述用在错误的场合时会导致致命的错误。

避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论。本章讲到了我们忽视真正黑天鹤的两个内在因素：证实谬误和叙述谬误。

第七章：活在希望的小屋里

这章主要讲述忽视黑天鹅的外在因素，我们接收和解释黑天鹅事件信息的方式存在缺陷，以及我们对信息作出的反应存在缺陷。

世界上有两类人，一类如火鸡一样面临灾难而浑然不知。有人正好相反，他们等待着让被人大吃一惊的黑天鹅事件发生。

在现实世界中，很多行业普遍存在成功过于集中的情况，同时我们情感对我们的认知也起了误导作用，我们的注意力很容易流向情感，而不是影响力不如情感的部分。在现实世界，重要的东西往往是乏味和无情的。我们通常认为事情都是有因果关系的线性的，但是现实世界比我们想象中更加非线性。线性表示变量之间有明确、清晰的关系，很容易理解和记忆，比如银行存款增加10%能够使你的利息收入增加10%。非线性则是不断变化的，这正是现实世界发展的过程。人类大脑喜欢简单和极为显而易见的东西。

从经济学角度，等待黑天鹅发生的人不会是赚大钱的人，但现实生活中，风险投资人才是真正赚钱的人，比创业家还赚钱。

研究表明，大量一般的好消息比一个非常好的消息更令人幸福。某年赚100万美元，但是之前9年一分都不赚，与在相同的时间里平均地获得相同的收入，幸福感更强。就是说，你的幸福感更多取决于正面情绪的次数，而不是单次正面情绪的强度。但反之，在一个短暂的时间里经历全部痛苦胜过在很长的时间里分散这些痛苦。

黑天鹅现象的特点就是影响的不对称性，结果要么好，要么坏。

第八章：永不消失的运气：沉默的证据

进化是一系列侥幸的成功，有好的和不好的，我们只看到好的。然而在短期内，哪些真正对你好的并不明显，尤其当我们处在黑天鹅现象的极端斯坦环境中。

通过理解事件的另外一种方式：沉默的证据，我们意识到，所有的成功最大的因素其实是：运气。

历史向我们隐藏了黑天鹅现象，又隐藏了它制造制造黑天鹅现象的能力。

沉默的证据遍及与历史概念相关的一切事情，这种偏差延伸到了人们对思想胜利的解释，尤其是我们对极端事件的理解。沉默的证据掩盖了事件的随机性，尤其是黑天鹅事件。而且在赢家通吃的行业也是如此，我们喜好成功的故事，但遗憾的是它并不是故事的全部。

我们从名人传记中寻找成功者的共同点，比如勇气、冒险精神、乐观等等，然后我们就推论，这些特点可以帮助我们成功。但那些失败者没机会写传记，他们其实大部分也都具有这些特质，他们与成功者唯一不同的主要的因素就是：运气。

第九章：游戏谬误、愚人的不确定性

对待不确定性，我们不需要使用更多的注意力，因为它是无法预期的。作者列举了布鲁克林的两个人。

一个是约翰博士，工作努力、富有理智、待人温和，但他生活在一个条条框框的世界里；另外一个是托尼，身材肥胖、缺乏美感、面色发黄，但他在生活中是一个不受条条框框限制，思维自由的人。约翰博士在平均斯坦之外很容易导致黑天鹅现象，因为他们的思维是封闭的。而且这个问题很普遍。在游戏和赌场中，用概率论能成功地计算概率，并且很多人还高估概率在他们中的作用，但在现实生活中概率很少发生，事实并不表现出钟形曲线，而是经常表现出突破性的疯狂随机性。

我们生活在一个被设定游戏规则的世界里，但是我们没有注意到黑天鹅事件，因为没有发生的黑天鹅事件太抽象了，我们大脑总是喜好可触摸的，被证实的，显而易见，富有故事性的事件，而忽视黑天鹅事件。

第二部分：我们难以预测

即便是影响我们现在最伟大的计算机、互联网和激光等，他们的出现其实都是黑天鹅事件，但我们总是擅长编织故事让我们以为他们是我们计划或者规划出来的。但实际上，知识的强大作用仅仅是让我们编织自信，而不是提高我们的能力。

我们喜欢用条条框框来预测未来，但我们并没有预测未来的能力，世界比我们想象中要复杂很多。

作者列举了关于我们预测未来的局限性和我们用知识如何来增强我们的自信心的。

第十章：预测之耻

我们都有夸大自己能力的倾向，称之为：认知自大，尤其是在预测未来方面。作者也通过很多实验案例说明我们是如何夸大自己的预测能力，认知自大有两种影响，一方面我们高估了自己的知识，另外，我们也低估了不确定性。

作者认为，对于一个随机变量，我们的预测和猜测其实是一回事。另外，在今天信息爆炸的时代，信息是知识的一种阻碍。作者做了对比实验，表明我们提供的信息越多，其实会形成越多的假设，他们的结论就越糟糕。

在政府和公司的预测中经常犯一个错误，就是没有在预测中加入一个错误概率。对于这种不考虑错误概率的预测有3中谬误。

第一种：可变性问题。

第二种：没有考虑随着预测期限加长，预测效力会降低。

第三种：也是最严重的，他在于被预测变量随机性的错误认识。

作者提出了黑天鹅现象的三个特点：不可预测、影响很大、事后可解释。

第十一章：怎么寻找鸟粪

不论对我们，还是对那些我们所能找到的工具，预测过程本身都太复杂了，有些黑天鹅现象仍将逃过我们的眼睛，是我们的预测失败，

我们既爱筛选，又爱进行狭隘的思考（认知自大）；我们的预测能力被大大高估，许多认为自己能够预测的人实际上不具备这样的能力。这些局限性不来自于我们，而是预测本身，它太复杂了。就像我们本来想怎么到达印度，却找到了一个美洲。我们身边的一切都几乎是偶然的产物。

当新技术出现是，我们要么总体低估，要么严重高估，就像IBM创始人曾经预测人类只需要几台计算机一样，在今天看来是多么荒谬。计算机帮忙我们的思维不断超越，但这并不是计算机设计者的初衷，意外发现又带来了更多的意外。除了计算机，激光，实际上大部分的创新都来自于意外，也就是我们本书说的黑天鹅现象。

伟大的法国哲学思想家彭加莱提出了混沌理论：在预测未来的过程中，你所模型化的过程需要越来越清晰，因为你的错误率会迅速上升。而仅仅达到近似的精确是不行的，因为你的预测会突然失效，最终需要对过去进行无穷精确的解释。他提出了著名的“三体问题”。

对于一个没有生命的物体，我们可以通过其物理系统的认知知道他未来的行为，但在社会领域，我们预测面临具体的障碍，因为我们每个人都拥有自由意志。所以如果你相信自由意志你就不会相信科学预测和经济预测。

根据过去情况预测未来存在严重的问题，因为相同的过去的数据既可以证明一个理论，也可以同时被证明完全相反的理论。过去是有误导性的，而且我们对过去事件的解释也存在很大的自由度。

那既然世界是这么的不可预测，那为什么我还需要做计划呢？这个问题作者进行了简单的回复。其实是处于人类进化的意义，我们大脑最强大的功能是提出未来的猜想并进行反事实思考，正在这样的预测和反事实，让我们人类得以进步。丹尼特认为，人脑是预想机器，思维和意识是人类的新兴特性，对我们的加速发展至关重要。

第十二章：认知斯坦：一个梦

认知自大程度较低的人不一定是缺乏自信，只是他们对自己的认知持怀疑态度，我们将这样的人称为：认知者，将念念不忘人类认知错误的境界称为：认识斯坦。

每个人心中都有乌托邦，这里没有压迫、不用工作，平等和自由。乌托邦就是认知斯坦，一个所有人都是认知者的社会，一个认知者能够当选的社会。但这样的社会并不存在，我们天生就要追随那些有能力把人聚集在一起的领导者。我们的问题不仅在于我们不知道未来，还在于我们不知道过去。

第十三章：假如你不会预测怎么办

你认识到你不能预测未来，并不意味着你不能从未来的不确定性中获益。对确定性的追求是人类的本性，但并不意味着我们不能对事情做出判断。

对于小问题的建议是：保持人性，保持我们对确定性的追求，接受人类存在认知自大这一个事实。不要试图不去判断，生活中离不开观点，更不要试图避免预测。

关于预测我们需要记住越谨慎越有效。

1：区分正面意外和负面意外，黑天鹅事件也有可能是正面的，比如科学研究、风险投资等。

2：不要寻找精确和局部的东西，总之不要太狭隘，机会总是青睐有准备的人。

3：抓住一切机会，或者任何像机会的东西，要想得到正面黑天鹅，你必须将自己置于影响之下。外交家非常明白一点，鸡尾酒会上的随意聊天通常能够导致大的突破。

4：当心政府的精确计划，这不是说政府是无用的，只是你需要对它们的副作用保持警惕。

5：不要浪费太多时间在预测者、证券分析师、经济学家和社会学家观点上。

以上所有的观点都具有不对称性，请把你放置于一个好结果比坏结果大得多的条件下。不对称是本书的核心思想：我们永远不可能知道未知。不要把精力浪费在去猜测和预测它上，而要花费精力在怎么迎接它发生，甚至从他发生后获得好处。

推动我们的是历史，而我们一直以为是我们推动了历史发展。

第三部分：极端斯坦的灰天鹅

第十四章：从平均斯坦到极端斯坦，再回到平均斯坦

本章主要讨论了，我们是如何从一个温和的随机发展到疯狂随机的演变过程。

世界是不公平的，在作者眼中甚至是一天比一天随机，一个人可能因为随机性赢得了大家，然后成为赢家通吃的那个人。作者也列举了马太效应，一个人的一次随机成功怎么影响他的一生的。这也解释了我们的城市人口规模等都是极端斯坦的例子。

总之在极端斯坦里，没有人是安全的，成功者可能一直成功，失败者可能一直失败，但是成功者也有可能被突然冒出来的一个人打败，成为失败者。在这个随机的世界里，运气甚至比智慧更公平。

在极端斯坦里，没人是安全的，反过来一样，也没有人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望面前等待时机，也就是：活着就有希望。

作者引入了长尾的概念，互联网造成了严重的集中，产生了几个大巨头控制了互联网的大部分用户等资源。长尾意味着小人物加在一起能够控制文化和商业的一个小部分。长尾改变了人们的成功模式上具有根本性的作用，它使胜者无法安坐，促成另外一个胜者诞生。长尾的贡献是不可量化的，虽然它的作用仍然局限于网络及小规模的网络商务，但是它影响未来的文化、信息和政治生活。长尾有助于促进认知多样性。

世界正逐步转向无序，但并不一定是不好的无序，但是也并不一定是好的，全球化带来了很多好处，但是，它还导致全球在相互牵制状态下的脆弱。网络是一系列节点的连接。

第十五章：钟形曲线：智力大骗局

高斯的钟形理论是：大部分观察结果集中在中等水平附近，也就是平均值附近；随着对平均值的远离，偏离平均值的可能性下降得越来越快。作者对高斯的钟形理论进行了否定，他说由于钟形理论的不确定性计量方法忽视了跳跃或者不连续变化发生的可能性及影响，因此无法适用于极端斯坦。就好像我们只看到了小草，没看到参天大树一样。

作者通过了大量的案例说明我们世界并不存在高斯分布的普遍性，它只是一个思维问题，产生于我们认识世界的方式。

第十六章：随机的美学

灰天鹅是可以模型化的极端事件，而黑天鹅是未知的未知。作者的好友曼德尔布罗特是作者所崇拜的人，他将随机性和几何学联系在一起，把点连成了线，给随机的问题导出了自然的结论。

在自然界中没有书本中的标准圆形、三角形或者正方形。直线几何在任何地方都不存在，显然大自然是不规则的，但它有自己的逻辑，而且易于理解。这种简单且易于理解的大自然是作者所喜欢的。他的朋友曼德尔布罗特提出了“分形”理论。他用来描述不规则的几何图形。

大自然中也充满了这种不规则的几乎，树叶的脉络看上去像树枝，枝条看上去像树，岩石看上去像缩小的山峰。当一个物体变化大小时，没有发生质的变化。地表是分形的。

同样，分形几何学与财富分配、城市规模、金融市场收益、战争死亡人数等有什么关系呢？

如果某个机制是分形的，它就能产生很大的值，因此有可能出现很大的偏差，但可能性有多大，频率有多高，都很难准确知道。这与一块冰融化成一滩水有点类似。

在自然界和社会群体中，也充满了冥律现象，它们是非常相似的。战争的本质也是分形的，有可能发生死亡人数超过二战的战争，是存在这样的可能的。

本书用大量的时间分析黑天鹅，它对人类社会造成了不可磨灭的影响，但作者想把它们变成灰天鹅，但分形随机性不能产生准确的答案，它的好处在于。

1、如果你知道股市可能崩盘，那么这一件事就不是黑天鹅。

2、如果你使用指数为3的分形分布，那1987年的股市崩盘就不是意外。

曼德尔布罗特的分形理论使我们能够考虑到一些黑天鹅，但不是全部。灰天鹅是可以模型化的极端事件，黑天鹅则是未知的未知。

第十七章：洛克的疯子，在错误的地方出现的钟形曲线

人们不明白一个更本的不对称性，只要一个反例就能推翻高斯分布（正态分布），但再多次的观察也不能完全证明高斯分布的适用性，因为高斯的钟形曲线不允许出现大的离差。

作者认为我们所推崇的高斯理论，是一种游戏谬误，已经有数十篇论文指出过高斯家族概率分布的缺陷以及市场的突破性。作者举例在过去50年中，金融市场最极端的10天代表了一半的收益，但传统经济学仅把这种单日涨幅理解为异常。

第十八章：骗子的不确定性

我们对黑天鹅的应对办法是在思维中避免从众，但避免上当之外，这种态度受制于一种行为方式，不是思维方式，而是如何将知识转化为行动，并从中找出那些有价值的知识。

本章主要讨论游戏谬误的一个主要表现：那些应该提醒我们注意不确定性的人不但没有做到这一点，还通过一种秘密的途径误导了我们，让我们相信事情的确定性。

作者之前用赌场的游戏谬误解释过，认为简化的游戏随机性不能代表真实生活的随机性。赌场中，你玩的时间越长，结果就越平均，这是由于平均的作用，赌博过程中的随机性小，所以赌场中的随机性不是真正的随机性。

在金融学和经济学里大量运用高斯定理，当时他们忽略了黑天鹅的威力。

结语：一半对一半，如何与黑天鹅打成平手

当我们受到正面黑天鹅事件的影响时，我会非常冒险，这时失败只是很小的影响，当我有可能受到负面黑天鹅事件的袭击时，我会非常保守。关于如何应对黑天鹅，作者在另外一本书《反脆弱》中进行了详细的阐述。