计算机科学与云计算技术技术专业

计算机科学与云计算技术技术专业，致力于塑造具备大数据思维、应用大数据思维及剖析应用技术的高端互联网大数据优秀人才。云计算技术的实际意义不取决于把握巨大的数据信息，而取决于对这种数据信息开展系统化解决，根据‘生产加工’完成数据信息的‘升值’。

计算机科学与云计算技术是个交叉性较强的技术专业，不好说彻底属于哪一个单独的课程。因此，不一样的院校有些是信息学院申请，有些是计算机学院带头申请，有的建在统计分析学校，也有的在经管学院。

培养计划

塑造具有根据电子信息技术、全自动控制系统、智能控制系统方式、感测器信息资源管理等科学与技术，开展信息内容获得、传送、解决、提升、操纵、机构等并进行信息系统集成的，具备相对应工程项目执行工作能力，具有在相对应行业从业智能技术与工程项目的科学研究、开发设计、管理方面的、具备宽口径专业知识和较强适应力及现代科学技术创新精神的高級技术人才。

塑造规定

把握电子计算机基础理论和数据融合技术性，从大数据的应用的三个关键方面（即数据库管理、系统软件开发、海量信息剖析与发掘）系统化塑造学员把握大数据的应用中的各种各样典型性难题的解决方案，具体提高学员处理具体难题的工作能力，具备将行业专业知识与电子信息技术和云计算技术结合、自主创新的工作能力，可以从业互联网大数据科学研究和开发设计运用的高端人才。

核心理念

1、把握电子计算机基础理论和数据融合技术性；

2、具备优良的基础数学和思维逻辑工作能力；

3、具有一定的互联网大数据科研工作能力及数据工程师职位的能力素质与素养；

4、把握互联网大数据建筑项目的整体规划、运用和创新管理管理决策方式；

主修科目

C编程设计、算法设计、数据库原理与运用、电子计算机电脑操作系统、互联网、Java语言表达编程设计、Python语言表达编程设计，大数据算法、人工智能技术、应用统计学（统计学）、互联网大数据深度学习、大数据挖掘、数据管理平台关键技术、数据分析与解决,信息化管理、互联网大数据实践活动等课程内容。

大数据专业市场前景剖析

伴随着移动互联网和移动智能终端的普及化，信息科技与社会经济的交汇处结合，引起了数据信息迅速提高。新颠覆性创新觉得，人们迄今为止的数据信息总产量，每过18个月便会翻一番，而大量的数据信息有着极大的生产主力和创业商机。

在我国互联网大数据处在高速发展环节，每一年均提高在20%之上。2015年，互联网大数据市场容量已达到98.9亿人民币。2016年增长速度做到45%，超出160亿人民币。预估2022年，在我国互联网大数据市场容量将超出10000亿人民币，有希望成世界第一数据资料强国。我国商业服务委员会数据统计分析技术专业联合会材料表明，将来3至5年，我国必须180万数据信息优秀人才，但目前为止，中国大数据从业者仅有约30万人。