一篇文章讲清楚MACD的算法

众所周知，MACD（移动平均线与差分）是指标之王，是绝大多数交易者进入市场最先接触的第一个指标。从MACD的公式来看，它由短周期均线的指数移动平均值减去长周期的指数移动平均值，得到的差值作为DIF值。然后，对DIF值做一次指数移动平均得到DEA值。将DIF值和DEA值分别在图标上连起来，就构成了MACD指标的核心：快线和慢线。为了方便观测快线和慢线的关系，将快线DIF的值减去慢线DEA的值，在做一个倍数放大，就得到了MACD的值。MACD值以红绿柱形式在图表上表现，最终的效果就形成了MACD指标。

那么，MACD的本质是什么呢？它实际上记录了快慢两条均线交替运行的方向和强度。也就是说，快线在慢线上方还是下方，以及两条线的距离，也就是强度。当短期均线在长期均线上方时，DIF值就是正数；当短期均线在长期均线下方时，DIF值就是负数。长短期均线交叉往复，也就是方向在上下变化。而他们之间的距离，就是当下这个方向的强度。

然而，MACD使用的均线是指数移动平均线，也就是EMA。EMA有一个特性，破线即拐头。这意味着，当价格处于EMA均线下方或者上方，下一个价格收在EMA的反方向，直接会导致均线的方向上拐或者下拐。对于一根K线就能改变的方向的线，在起起伏伏的市场中说能定义趋势似乎有些勉强。

虽然有人认为将周期调大就能定义趋势，但这并非如此。当周期数过大时，EMA线会产生严重滞后。这意味着，在某种意义上，EMA线失去了它观测变化的意义。

此外，MACD的滞后性是所有指标的通病。因为所有指标都是基于历史数据进行计算，而当下的行情在盘中表现是只要当前周期没有结束，那么指标就不会定格。也就是说，最后一格的指标存在不确定性。至于指标的灵敏度，那是算法和计算周期设置导致的。我们能做的只有权衡得失和适应。

总之，MACD指标解决了观测价格运行的方向和强度的问题。它使用的均线是EMA，具有破线即拐头的特性。然而，MACD的滞后性以及所有指标的局限性，使得它并非完美的趋势定义工具。在实际操作中，投资者需要权衡得失，适应市场变化。